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智能視頻分析：智能停車管理領域的顛覆
發布日期：2021-05-19 瀏覽次數：711
[導讀]隨著全球各行各業希望從Covid-19大流行中恢復，停車管理行業也同時尋求從傳統的模擬和內部托管操作過渡到使停車操作數字化并提供非接觸式體驗的解決方案。
對數字工具（例如采用計算機視覺技術的平臺）的投資是一種解決方案，可通過更好地管理停車場的占用水平、消除紙票系統、停車障礙和商業停車的其他傳統物理元素來幫助加速數字化。智能攝像機的部署尤其吸引了一個領域，它可以執行從車牌識別到交通流量檢測和速度等功能，以及許多其他實用用途。這些功能在機場和運動場館等環境中的地面停車場、大型零售或公司停車區中特別有用。
停車管理解決方案通過連接不同的數字服務（例如支付應用程序，電子收費系統和導航提供商）來進一步提高安全性和可靠性，從而幫助許多停車運營開始向更復雜的自動化技術遷移。該公司在50多個不同站點運營，每天記錄超過25000筆交易。基于云的產品基于車牌識別技術（ANPR）的使用，該技術通常需要專門的車牌識別攝像頭來識別特定車輛，檢測停留時間并與在線支付系統集成以實現全數字化停車經驗。
智能攝像機提供靈活性
該公司正在使用具有強大微處理器的新型智能攝像機代替LPR攝像機，以通過攝像機上的多個視頻分析應用程序推動智能車載分析。這些攝像機基于S＆ST的開放式物聯網平臺，可以配備并靈活地重新配備各種應用程序，包括車牌識別、分析以檢測煙霧、火災、冰塊、溢出物或其他危害的存在在停車環境中，以及其他可立即安裝的應用程序，這些應用程序可滿足停車管理的最緊迫需求。
“我們不僅可以將最佳應用程序用于計算機視覺任務，而且我們還可以為每種設置選擇和組合不同供應商的最佳攝像機類型，充分利用各種不同的攝像機功能，例如變焦控制，例如一個例子，”Peter Park首席執行官兼聯合創始人馬克西米利安·施萊雷斯（Maximilian Schlereth）說。
智能車輛路線安排并降低成本
減少或取消停車門和售票機可以對停車管理中的人員配備水平產生積極影響，并可以大大減少停車門和票務設備的硬件購買和維護成本。此外，配備停車管理應用程序的攝像頭可以通過分析等待進入設施的車輛隊列并將它們與可用空間配對或識別特定停車區何時已滿，來幫助引導交通流。他們還可以協助控制高峰時段的交通流量，以防止出口處的擁擠和長時間等待，或者在活動場所識別VIP或季票持有人的車輛，并將其相應地引導至適當的停車場。
監控和事件檢測
智能攝像機還可以幫助管理人員，提供寶貴的安全性和訪客管理功能。人群檢測分析可以在體育場停車場升級為賽后爭吵之前檢測到人群的形成，而計數分析的人可以檢測進入停車場的每輛車中的乘客人數，從而更好地確定事件的預期出席率或公司辦公地點的每日占用水平。分析還可以檢測持有武器的人員并有選擇地傳輸相關圖像，以幫助遠程操作員或現場安全人員評估并解決這種情況。