行業動態
智能視頻分析來實現停車管理
發布日期：2021-04-25 瀏覽次數：625
【導讀】就像全球其他行業一樣，由于各地健康和安全以及占用限制，過去一年來城市和郊區停車設施的使用情況發生了很大變化，停車操作管理的耐心性也受到了考驗。隨著整個行業希望從COVID-19級別回升，同時也希望從傳統的模擬和內部托管操作過渡到使停車操作數字化并提供非接觸式體驗的解決方案。
對數字工具（例如采用計算機視覺技術的平臺）的投資是一種解決方案，可通過更好地管理停車場的占用水平、消除紙票系統，停車障礙和商業停車的其他傳統物理元素來幫助加速數字化。智能攝像機的部署尤其吸引了一個領域，它可以執行從車牌識別到交通流量檢測和速度等功能，以及許多其他實用應用。這些功能在諸如機場和運動場館等大型零售或企業智慧停車場的環境中的地面停車場和停車場結構中特別有用。
總部位于慕尼黑的停車管理解決方案軟件開發商通過連接不同的數字服務（例如支付應用程序、電子收費系統和導航提供商）來幫助進一步提高安全性和自動化程度，從而幫助許多停車運營開始向更復雜的技術遷移。 該公司在德國的50多個不同站點運營，每天記錄超過25000筆交易?；谠频漠a品基于車牌識別技術（ANPR）的使用，該技術通常需要專門的車牌識別攝像頭來識別特定車輛，檢測停留時間并與在線支付系統集成以實現全數字停車經驗。
智能攝像機為攝像機選擇和功能提供了靈活性
該公司正在使用具有強大微處理器的新型智能攝像機代替LPR相機，以通過攝像機上的多個視頻分析應用推動智能車載分析。這些攝像機基于安防與物聯網的開放式物聯網平臺，可以配備并靈活地重新配備各種應用程序，包括車牌識別、分析以檢測煙霧、火、冰和溢出物或內部其他危險的分析停車環境和其他可立即安裝的應用，這些應用滿足最緊迫的停車管理需求。
“我們不僅可以將最佳應用用于計算機視覺任務，而且我們還可以為每種設置選擇和組合不同供應商的最佳相機類型，充分利用各種不同的相機功能，例如變焦控制，例如“這是一個例子。
智能車輛路線安排和降低的硬件維護成本
減少或取消停車門和售票機可以對停車管理中的人員配備水平產生積極影響，并且可以大大減少停車門和票務設備的硬件購買和維護成本。此外，配備停車管理應用的攝像頭可通過分析等待進入設施的車輛隊列并將它們與可用空間配對或識別特定停車區何時已滿，來幫助引導交通流。他們還可以協助控制高峰時段的交通流量，以防止出口處的擁擠和長時間等待，或者在活動場所識別VIP或季票持有人的車輛，并將其相應地引導至適當的停車場。
停車場監控和事件檢測
智能攝像機還可以幫助管理人員，提供寶貴的安全性和訪客管理功能。人群檢測分析可以在體育場停車場升級為賽后爭吵之前檢測到人群的形成，而計數分析可以檢測進入停車場的每輛車中的乘員人數，從而更好地確定賽事或比賽的預期出席率。企業辦公室位置的每日占用水平。分析還可以檢測持有武器的人員并有選擇地傳輸相關圖像，以幫助遠程操作員或現場安全人員評估并解決這種情況。