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行業(yè)動態(tài)
6大新興數(shù)字轉(zhuǎn)型趨勢
發(fā)布日期：2021-01-05 瀏覽次數(shù)：663
數(shù)字技術(shù)的最新進(jìn)展重新定義了世界，并不斷改變著人們的生活和工作方式。包括人工智能、云計算、傳感器和分析等在內(nèi)的技術(shù)正以指數(shù)級的速度加速發(fā)展。這些數(shù)字技術(shù)通過重振客戶預(yù)期以及公司如何解決這些預(yù)期，正在創(chuàng)造新的利潤池。由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型為行業(yè)提供了無與倫比的機(jī)遇，這里有6項技術(shù)改變了整個不同行業(yè)的趨勢。
1. 零售/電子商務(wù)中的增強(qiáng)現(xiàn)實
什么是增強(qiáng)現(xiàn)實？
增強(qiáng)現(xiàn)實（AR）是現(xiàn)實世界的增強(qiáng)版本，可通過使用數(shù)字視覺元素，聲音或通過技術(shù)傳遞其他感官刺激來實現(xiàn)。
用例：虛擬試衣間-客戶可以在鏡子/屏幕前想象自己穿著所選衣服，并檢查顏色、設(shè)計和合身度。
商店導(dǎo)航–當(dāng)客戶正在尋找某個特定產(chǎn)品時，增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)可以使體驗更加順暢。商店導(dǎo)航將消費者引導(dǎo)到所需的產(chǎn)品區(qū)域。
產(chǎn)品定制–支持AR的移動應(yīng)用程序可以充當(dāng)銷售人員，并提供與客戶需求相關(guān)的選項。
2.商業(yè)智能邊緣
什么是智能邊緣？
智能邊緣是指在生成數(shù)據(jù)的站點對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并開發(fā)解決方案。通過這樣做，智能邊緣降低了延遲、成本和安全風(fēng)險，從而提高了相關(guān)業(yè)務(wù)的效率。
用例：開發(fā)集成解決方案—合作伙伴可以通過利用智能邊緣，在對執(zhí)行和服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行端到端控制的情況下，開發(fā)完全集成的解決方案。
安全替代方案——隨著5G技術(shù)的發(fā)展，將計算，存儲和智能移至邊緣是可行的替代方案，這是安全的。
3.醫(yī)療保健中的區(qū)塊鏈
什么是區(qū)塊鏈技術(shù)？
區(qū)塊鏈技術(shù)是一種分散的數(shù)據(jù)庫管理技術(shù)，它以順序排列的方式存儲數(shù)據(jù)，每個交易都由用戶完成，對公眾開放。區(qū)塊鏈確保了用戶之間的透明度。
用例：醫(yī)療數(shù)據(jù)和共享—多年來，醫(yī)療保健部門在共享患者信息的同時，成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的目標(biāo)。區(qū)塊鏈在將患者數(shù)據(jù)從一個系統(tǒng)傳輸?shù)搅硪粋€系統(tǒng)的同時促進(jìn)了透明度，從而降低了網(wǎng)絡(luò)惡意軟件的風(fēng)險。
醫(yī)學(xué)研究-通過維護(hù)臨床試驗的歷史數(shù)據(jù)，區(qū)塊鏈減少了醫(yī)學(xué)研究中的結(jié)果切換、數(shù)據(jù)窺探、不道德報告、欺詐和錯誤。
4.智慧城市中的物聯(lián)網(wǎng)
什么是物聯(lián)網(wǎng)？
物聯(lián)網(wǎng)是指在同一網(wǎng)絡(luò)上的設(shè)備之間收集和共享數(shù)據(jù)。憑借其強(qiáng)大的傳感器系統(tǒng)，設(shè)備可以收集數(shù)據(jù)并與其他設(shè)備協(xié)調(diào)工作。
用例：具有物聯(lián)網(wǎng)的智能基礎(chǔ)設(shè)施–集成在智能建筑上的物聯(lián)網(wǎng)傳感器將有助于建設(shè)節(jié)能環(huán)保的基礎(chǔ)設(shè)施。
智能廢物管理-通過在廢物容器上集成一個液位傳感器，當(dāng)達(dá)到廢物閾值時，當(dāng)局將收到警報。這將有助于及時收集和管理廢物。
5.計算機(jī)視覺在考古學(xué)中的應(yīng)用
什么是計算機(jī)視覺？
計算機(jī)視覺是指計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的重點是模仿人類視覺系統(tǒng)的復(fù)雜性，使計算機(jī)能夠識別和處理圖像和視頻中的物體。
用例：圖像分析-由于計算機(jī)視覺是所有關(guān)于模式識別，它了解視覺數(shù)據(jù)的給定圖像已被標(biāo)記。它允許更客觀和更可控的考古文物分類。
自動對象分類-計算機(jī)視覺可以加快歷史文物的分類過程。它可以為非專家提供自動分類系統(tǒng)，并允許在線考古收藏采用新的表示方法，從而使公眾能夠更廣泛地獲取考古知識。
新類型的發(fā)展-計算機(jī)視覺技術(shù)允許考古學(xué)家開發(fā)新的類型或衡量舊的。例如，將MDS等可視化技術(shù)應(yīng)用于整個歷史玻璃收藏的形狀分析，可以得到相似性圖。通過在這些地圖中手動創(chuàng)建簇，考古學(xué)家可以很容易地創(chuàng)建一個新的類型。
6.農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)
什么是數(shù)據(jù)科學(xué)？
跨學(xué)科的數(shù)據(jù)、跨學(xué)科的數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)化為可操作的科學(xué)領(lǐng)域。比如說，這是一個由數(shù)據(jù)架構(gòu)師和數(shù)據(jù)工程師組成的職業(yè)學(xué)習(xí)的機(jī)會。
用例：管理作物病蟲害-數(shù)據(jù)科學(xué)家通過提供有關(guān)何時施用殺蟲劑和使用多少殺蟲劑的有意義信息來幫助農(nóng)民。這大大防止了濫用殺蟲劑，可能對人、植物和其他人產(chǎn)生不利影響。
天氣預(yù)報–農(nóng)作物的質(zhì)量在很大程度上取決于天氣。在運輸或儲存期間，惡劣的天氣會損害作物的質(zhì)量。數(shù)據(jù)科學(xué)專家使用的工具可以識別可能被隱藏的模式和關(guān)系。他們利用從農(nóng)田收集的數(shù)據(jù)來預(yù)測天氣狀況。
產(chǎn)量預(yù)測-產(chǎn)量低可能會導(dǎo)致農(nóng)民和實體依賴作物的季節(jié)不安。通過從農(nóng)場收集足夠的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)科學(xué)專家可以設(shè)想土壤的化學(xué)、物理和生物特性、天氣、水分組成、土地類型、肥料特性，以及更多有助于提高產(chǎn)量的因素。